時系列AI入門 ~異常検知・故障予測への活用~

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開催済

場所 ウェビナ

 設備が故障すると大きなコストが発生します。
被害を最小限に食い止める為に、その予兆を捉える・発生した異常を見逃さず検知する...などの業務に時系列データ&AIの活用をご検討の方もいらっしゃるのではないでしょうか。

 本ウェビナでは、時系列AI入門として、時系列データを用いた代表的な基礎アルゴリズム(手法)、並びに活用されている代表的な事例や市場についてお伝えいたします。
 時系列データを活用したAIについての基本の理解や、ビジネス活用への手助けとなりましたら幸いです。

概要

項目名 項目
開催日時 2025年6月5日(木)11:00~12:00
※ 講演内容により終了時間が前後することがあります。
受付期間・締切 2025年6月4日(水)17:00
開催形式 ウェビナ
会場 オンライン(Zoom)
主催 株式会社リョーサン
参加費 無料

こんな方におすすめです!

アジェンダ
  1. はじめに
  2. 時系列データとは
  3. 時系列データの機械学習/深層学習
  4. 時系列AIの活用事例および市場
  5. 推論デモ

ウェビナは終了しました。

ウェビナハイライトレポート

本ウェビナの内容をハイライトレポートとして纏めていますので参加できなかった方、ご興味のある方は是非ご覧下さい。

【レポート内容】

  • はじめに
  • 時系列データとは
  • 代表的な基礎アルゴリズム
  • 活用事例及び市場
  • 推論デモ
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