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フィジカルAI実装に向けて~PoCを超えて「止まらない」社会実装に至る設計

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開催前

場所 ウェビナ

 AI導入が進む一方で、「PoCは成功したのに現場では使われない」「横展開できない」という壁に、多くの製造・設備・インフラ企業が直面しています。実はその背景にあるのが、物理世界で動く“フィジカルAI”特有の難しさ。ロボットやFA設備にAIを組み込むと、誤差・遅延・摩耗・故障といった“現実の制約”が一気に支配的になり、デジタル完結型AIの延長では成立しません。

 本ウェビナでは、三菱電機が実際のFA現場で積み上げてきたNeuro-Physical AIアプローチをもとに、PoC止まりを突破するための5つの戦略と豊富な実例を紹介します。FA機器の生産準備作業を大幅に効率化、設備の状態変化を捉えて保全リスクを低減、強化学習によるロボットティーチング作業の短縮、など、フィジカルAI実装を成功させるためのポイントを整理します。

 フィジカルAI時代成功の本質は、技術を積み上げることではなく、成功構造を設計すること。本ウェビナでは、現場導入の壁を越えるためのフィジカルAIの成功原理を実例を交え解説します。

概要

項目名 項目
開催日時 2026年3月25日(水)11:00~12:00
※ 講演内容により終了時間が前後することがあります。
受付期間・締切 2026年3月25日(水)11:00
開催形式 ウェビナ
会場 オンライン(Zoom)
主催 株式会社リョーサン
共催 三菱電機株式会社
参加費 無料

こんな方におすすめです!

ウェビナ終了後、アンケートにご回答いただいた方に、説明資料一式を配布させていただきます。

アジェンダ
  1. AIが社会実装に至らない理由
  2. フィジカルAIの特異性と5つの課題
  3. Neuro-Physical AIによる戦略的アプローチとFAでの実装例
  4. フィジカルAI実装を成功させるための5つの構造
  5. まとめ:フィジカルAI時代の実装とは

ウェビナ終了後、アンケートにご回答いただいた方に、説明資料一式を配布させていただきます。

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